- 相关推荐
数据分析师岗位职责
在充满活力，日益开放的今天，越来越多人会接触到岗位职责，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围，职责是职务与责任的统一，由授权范围和相应的责任两部分组成。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编收集整理的数据分析师岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。
数据分析师岗位职责1
职责：
1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python语言
2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先
数据分析师岗位职责2
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
数据分析师岗位职责3
职责：
1、建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;
2、负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;
3、建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;
4、深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;
5、分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。
岗位要求：
1、统招本科及以上学历,统计学、数学及计算机等相关专业;
2、有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;
3、精通EXCEL,熟练运用MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;
4、数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;
5、善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。
数据分析师岗位职责4
职责：
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息；
2、协助部门经理完善部门管理制度；
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势；
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司；
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息；
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术；
任职要求：
1、年龄：20—40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通；
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取；
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
数据分析师岗位职责5
职责：
1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;
2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;
4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。
任职要求：
1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;
2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;
3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的`使用。
数据分析师岗位职责6
1、深入理解MDM主数据管理思想和流程；
2、理解业务数据、主数据与元数据的区别与关系；
3、参与过数据模型的设计与开发；
4、深入理解数据清洗，标准化，转换，匹配，数据质量、安全管理的原理和业务流程；
5、参与过数据ETL开发与设计；
6、熟练运用主流DBMS，nosql数据库。
数据分析师岗位职责7
职责：
1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。
2、定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。
3、基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。
4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职资格:
1、全日制本科或以上学历。;
2、数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。
3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。
4、熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。
数据分析师岗位职责8
职责：
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
数据分析师岗位职责9
职责：
1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；
2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地；
3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值；
4、承担分析报告撰写的主笔工作；
5、管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1、本科以上学历；
2、有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；
4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件；
5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力；
6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；
7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。
数据分析师岗位职责10
职责：
1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;
2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;
3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;
4、建立商业反欺诈模型;
5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;
岗位要求：
1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;
2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;
3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;
4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;
数据分析师岗位职责11
1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；
2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；
3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；
4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；
5、协助部门各项数据分析需求。
数据分析师岗位职责12
职责：
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;
4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;
5、有过零售行业数据分析经验的优先录用;
数据分析师岗位职责13
职责：
1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;
2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;
3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;
4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;
5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。
职位要求：
1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;
2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;
3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;
4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;
5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;
6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。
数据分析师岗位职责14
职责：
1、支持各种常规或临时数据分析需求;
2、 提供各类业务相关的分析及建议;
3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
数据分析师岗位职责15
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
【数据分析师岗位职责】相关文章：
金融数据分析岗位职责12-11
数据库管理员岗位职责11-22
数据库工程师岗位职责(15篇)01-05
数据中心工作自我总结06-15
it岗位职责12-01
数据挖掘工程师岗位的工作职责11-19
数据库管理员工作的职责12-05
安全岗位职责01-03
主要岗位职责01-02