推荐岗位职责
在日新月异的现代社会中，越来越多人会接触到岗位职责，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。那么什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是小编精心整理的推荐岗位职责，希望对大家有所帮助。
推荐岗位职责1
职位描述：
岗位职责：
1、负责小鹏汽车智能推荐平台的架构设计、开发和性能调优；
2、结合业务需求设计实现安全、稳定、高伸缩性、高性能、易用性好的平台化推荐平台；
3、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统、评价系统等基础系统、平台的`设计、研发及调优工作；
任职要求：
1、本科以上学历，计算机相关专业，3年以上java后台开发工作经验；
2、熟悉linux操作系统，精通java开发语言，至少掌握一门其它语言，如scala，python或go；
3、对海量、高性能、分布式开发有经验者优先；
4、对推荐，搜索，广告系统开发有经验者优先；
5、具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务，有任务进度把控能力；
6、责任心强，自驱力强，主动，好学，具有良好的对外沟通和团队协作能力。
推荐岗位职责2
职位描述：
工作职责：
1、负责微博推荐引擎的.架构设计和搭建；
2、结合推荐算法、大数据工程技术构建微博推荐架构体系；
3、维护推荐体系基础架构和工具；
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、五年以上推荐系统/搜索引擎/广告引擎/大规模机器学习等高并发计算系统开发经验；
3、对于python/c/c++/openresty(至少一种)有丰富的实践经验；可以熟练使用shell等脚本语言，熟悉linux操作系统；
4、熟悉分布式技术，如负载均衡、高可用、消息系统、缓存技术等；
5、有大规模分布式系统的设计、开发、维护和重构经验；
6、良好的团队合作和精神，较强的沟通能力以及抗压能力；
7、熟悉推荐相关算法和机器学习算法优先。
推荐岗位职责3
1、负责与企业沟通,联系用人单位,及时了解用人需求,建立长期合作关系,安排学员就业推荐或实习,拓展企业资源。
2、负责指导学员简历制作,讲授职业素质课,面试技巧,职场礼仪课等相关内容。组织学员参加各种招聘活动,完成就业推荐任务。
3、对就业学生进行监管,对就业学生进行回访。持续跟进学员的后续就业服务。
任职要求:
1、大专以上学历,市场营销、人力资源及计算机等相关的专业;三年以上互联网人力资源相关工作经验。
2 、熟悉人才市场及就业应聘中的`各种技巧,熟悉企业人力资源管理相关知识。
3、具备良好的职业形象和亲和力,良好的语言表达能力和沟通能力,具备良好的谈判技巧和较强的活动组织能力。
4、具备一定的市场开拓能力,能够与用人企业建立起稳固的合作关系。
5、热爱教育培训行业就业推荐相关工作,具备良好的团队合作精神及组织协调能力,具备良好的抗压能力,学习能力。
推荐岗位职责4
职位描述：
工作职责：
负责腾讯视频app推荐系统&业务需求开发调试;
负责对接算法功能实现，保障系统服务质量稳定;
参与系统各个模块性能调优，满足高并发访问需求。
任职要求：
计算机相关专业本科及以上以上学历，3年以上互联网工作经验；熟悉linux环境下的c/c++开发，熟悉多线程、网络编程；熟悉常用设计模式，具备很好的抽象能力，能合理设计和开发独立服务；
具有扎实的`数据结构和算法功底；
具备较强的逻辑思维能力，良好的分析解决问题能力；有较强学习能力，积极主动、有责任感；
具备广告系统、搜索系统、推荐系统后台开发经验者优先。
推荐岗位职责5
职责描述：
1为集团各行业场景开发推荐方案和算法，抽象产品和运营的业务逻辑，设计合理的流量分配机制，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践，乐于钻研，对数据敏感，喜欢观察数据并从中发现价值；
3参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地，能提供基本的大数据分析建模方案，有沉淀行业解决方案思考和能力，协助拓展业务边界
4改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，包括但不限于深度学习，强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐rank、随机优化等的算法和系统框架研发等
任职要求：
1精通部分常用的机器学习技术，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2精通部分协同过滤相关技术，如itemcf、svd++等
3有大数据计算平台如hadoop上的开发经验
4要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业，精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论，对深度学习有所实践者优先
5具备一种或多种高级语言及脚本语言的'（如java，c++，python等）的程序和算法开发能力，掌握常用数据结构和算法；
6沉稳厚重，严谨皮实，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；
7有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
推荐岗位职责6
岗位职责：
1、负责内容特征工程、用户特征工程、推荐算法模型等系统
2、分析海量用户行为数据，内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征。改进模型和召回、排序策略，提升推荐效果。
岗位要求：
1.3年以上服务器开发经验，精通go/python/c++/java
2.熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等等)
3.熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉spark. storm等计算平台，有相关性能优化经验，并熟悉其上下游环境，包括flume. kafka. hive. hbase等；
4.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
5.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力；
加分项：
1.做过推荐系统或搜索引擎，并对常见的.推荐算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然语言处理、分类/聚类、数据挖掘等相关经验；
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