内部营销理论的酒店员工管理实证研究

时间:2019-11-04 12:11:12 员工管理 我要投稿

内部营销理论的酒店员工管理实证研究

  内部营销理论在酒店员工管理中的运用具有较强的普遍意义。那么,酒店员工管理如何使用内部营销理论呢?

内部营销理论的酒店员工管理实证研究

  摘要:针对南通市高星级酒店的状况,引入内部营销的理念,将南通市高星级酒店现有的内部营销状况作为研究对象,通过理论假设、研究设计、数据分析得出相应的研究结果,提出现有条件下南通市高星级酒店可在企业文化、激励授权、员工期望、内部沟通、员工培训等方面加强内部营销。

  关键词:内部营销;员工管理;南通酒店;实证研究

  1文献综述

  国外学者Rafiq和Ahmed将内部营销理论的发展划分为3阶段:第一阶段,代表学者Berry和Parasura?man侧重研究员工满意和员工激励[2];第二阶段,代表学者Gronroos强调“顾客导向”的理念;第三阶段代表学者Winter和George将内部营销理论扩展到战略实施和变革管理[3]。

  国内的研究起步相对较晚,最初集中于理论的阐述,其后,黄静、崔国华、寿志钢等从不同角度拓展了内部营销理论模型框架,近年来,学者们更多地关注实证研究[4-6]。

  殷红卫、黄震方将内部营销理论引入酒店业,提出建立酒店文化,开发适合酒店管理的内部营销途径,传播营销信息,合理授权,稳定激励机制的酒店内部营销方法。

  李建红认为酒店运营管理中须充分运用人才招聘、员工培训、适当授权、服务文化、信息沟通、考核奖励等内部营销策略。

  李祝平指出酒店成功开展内部营销要在高层管理者重视,全员参与,并且将内部营销作为长期战略管理的前提下,通过改善工作环境、改进人力资源管理(招聘、培训、激励)、全员营销来实施,最后从财务、客户、酒店内部流程、员工的学习和成长等方面,运用关键绩效指标(KPI)分析评价酒店内部营销效果。

  姚唐、祖鹏等通过模型的构建、假设、检验,研究了内部营销与员工信任、组织承诺、员工态度忠诚之间的关系。

  2研究方法

  2.1研究假设根据学者们的前期研究与理论推导,本研究选取企业共同愿景、酒店规章制度、工作硬件环境、工作软件环境、全员服务理念、酒店规模声望、招聘者对酒店介绍情况、酒店对员工需求了解状况、上司胜任工作状况、员工文化素质与岗位匹配度、员工技能水平与岗位匹配度、入职培训状况、职业道德培训状况等42个测度项进行研究,并做出假设:所有被研究的测度项均与企业内部营销具有显著正向影响。

  2.2研究工具在研究的过程中,量表可以较清晰地反映出被调查者问题回答的强度。

  本研究问卷量表设计的`内容来源于酒店内部营销的相关理论,包括42个评价指标。

  问卷量表在形式上借鉴李克特量表(LikertScale)、明尼苏达工作满意调查表(MinnesotaSatisfactionQuestionnaire)和工作说明量表(JobDescriptionIn?dex)。

  问卷量表的测量采用7点记分法,拟对所获取的数据利用SPSS22.0进行统计分析。

  2.3样本选择本研究的总体目标是南通市高星级酒店员工①。

  为使选取的样本更具代表性,本研究在对南通市现有的高星级酒店(含四、五星级标准建设,尚未评定星级的酒店)进行分类抽样:已评定的五星级酒店1家、已评定的四星级酒店2家、按四星级以上标准建设但尚未评定星级的酒店2家,故研究的样本主体为南通市5家高星级酒店的员工。

  在分类之后的酒店中采用随机抽样法,抽样工具是随机数表。

  本项调查的抽样框是南通市高星级酒店名录以及各酒店的员工名录。

  初级抽样单位:分类后的南通市高星级酒店;次级抽样单位:被抽中的酒店员工,目标样本量为200份。

  针对5家酒店各发放问卷40份,共计发放问卷200份,回收问卷185份,其中有效问卷180份。

  3实证检验

  3.1信度和效度检验采用内部一致性检验量表的信度,通过SPSS22.0软件对量表测量的信度检验,Cronbach’sα值为0.891,显著大于0.7,量表信度较高。

  KMO和Bartlett检验显示:KMO测度为0.917>0.9,因子贡献率很高,Bartlett的球形度检验中,近似卡方值为8365.855,自由度df值为861,显著性水平Sig值为0.000,适合做因子分析。

  3.2因子分析提取公因子的依据是其对原始因子的解释度。

  累计贡献率代表抽取的所有因子对原来变量的代表性,贡献率越大,说明这些因子越能代表原来的变量。

  根据因子提取结果,前7个因子的特征根大于1,说明方差占总方差的累积百分比达到77.059%,因子的划分是合理的,详见表1。

  用以上7个因子替换原来的42个原始变量。

  根据因子分析法,在分析各变量具体的测度项时,通常选择绝对值较大符合系数的测度项,且根据经验值判断,旋转之后的测度项若大于0.5就认为是可接受的,否则就需要被删除淘汰。